2020年7月21日上午9:30，上海大学图书情报档案系特邀美国威斯康星大学密尔沃基分校(University of Wisconsin-Milwaukee)信息学院教授Iris Xie于Zoom云端平台作主题为“Orientation Tactics and Associated Factors in the Digital Library Environment: Comparison between Blind and Sighted Users”的学术讲座。本次讲座由我系于英香教授主持，我系2018、2019级部分研究生参加了本次讲座。
讲座伊始，于英香教授代表我系对Dr. Xie的此次讲座表示热烈欢迎，同时，Dr. Xie亲切鼓励各位同学扩散思维，大胆提问。
Dr.Xie简介
Iris Xie，现任美国威斯康星大学密尔沃基分校信息学院教授主要研究领域包括交互式信息检索、人机交互、数字图书馆的开发和评估、信息搜索和用户研究。研究成果丰硕，发表专著《数字化环境下交互式信息检索》(Interactive Information Retrieval in Digital Environments)以及与Krystyna Matusia合著《发现数字图书馆：理论与实践》(Discover Digital Libraries: Theory and Practice)。近年来专注研究数字图书馆盲人用户研究，研究项目获多项研究资助，包括IMLS国家领导奖、OCLC / ALISE资助，相关研究论文多次获得Literati网络卓越奖最高奖以及IIix最佳会议论文奖。
报告主题
Orientation Tacticsand Associated Factorsin the Digital Library Environment:Comparison between Blind and Sighted Users 数字图书馆环境中的定位策略和相关因素：盲人用户与一般用户之间的比较
讲座内容
Introduction
1
背景介绍及研究目的
首先，Dr. Xie介绍了当前国内外数字图书馆(digital library，DL)普遍参照一般人的用途及方法进行以视觉为中心的设计，而忽略了盲人用户的特别需求这一现实局限。进一步提出盲人用户通常使用“听”的方式与图书馆系统进行交流，即依靠屏幕阅读器软件(screen-reader)线性访问IR系统。因此，与拥有视力的用户相比，盲人用户在与数字图书馆交互时处于弱势位置。基于数字图书馆发展环境，Dr. Xie及其团队通过比较盲人用户和一般用户在与数字图书馆首次交互时的应用策略区别，分析其相关因素与不同人群的使用需求，进一步帮助盲人用户群体在与数字图书馆初始交互中更有效地检索，推动设计与改进数字图书馆。
2
提出问题Research questions
Dr. Xie首先就研究主题提出四个目标问题，具体如下：
Q1：盲人用户和一般用户与DL初始交互过程中会采用哪种类型的定向策略？
Q2：盲人用户和一般用户与DL初始交互时使用的各种类型定向策略之间是否存在显著关系？假设H20：盲人用户和一般用户与DL初始互动过程中，各种定向策略的应用与用户之间没有显著关系。
Q3：盲人用户和一般用户在与DL初始互动的过程中，所使用的每种定向策略之间是否有显著差异？假设H30.a-e：盲人用户和一般用户在与DL的最初互动中，所使用的前五种定向策略之间没有显著差异。
Q4：盲人用户和一般用户在与DL初始互动的过程中，影响他们应用前五种定向策略的因素有哪些？
Methodology
1
样本选取Sampling
Dr. Xie详细介绍了数据收集、样本筛选、数据分析等关键研究过程，循序渐进引导同学们深入浅出地思考问题。
2
数据收集Data collection
Dr. Xie具体解释了三种数据收集的方式：Questionnaires（参与者的人口统计数据，互联网经验和搜索技能）、Think-aloud protocol（捕捉参与者在与DL互动时的想法）、Transaction logs（捕捉参与者的动作），同时介绍了通过open coding method得到科学数据与相关要素的研究方法。
3
数据分析Data analysis
为了让同学们更直观地了解盲人用户是如何与数字图书馆系统接触的，Dr. Xie将盲人用户应用screen-reader的过程分享至云端，让同学们闭上双眼想象盲人群体的体验感受与使用界面。继而得出结论：相较于一般人能够全方位了解DL系统界面，盲人用户存在文本必须至上而下阅读及信息检索困难等障碍，从中得出不同策略的类型、定义及案例，总结发现系统、用户及交互作用等要素对盲人用户使用DL过程的影响内容及结果。
Results
Dr. Xie系统介绍了针对所获数据的分析及处理过程，应用多种数据分析方法层层推导实验与论证，得到科学结果的思考过程。通过描述性分析(descriptive analysis)盲人用户和一般用户使用DL的策略类型及使用每种策略的频率，得出IR初步探索DL时最常用的三种策略，随后通过卡方检验(A Chi-square test)盲人用户和一般用户群体在应用策略上的差异，得出盲人用户在与DL初始互动中选择了不同类型的策略，表明各种应用策略存在显著的关系，从而拒绝了H20和 H30.a-e的原假设。而后进一步采用Mann-Whitney test代替T-test来检验策略选择的差异，发现盲人用户与一般用户最常使用的策略存在不同。在此基础上，深究盲人用户和一般用户使用DL结构与快速浏览DL内容所采用的不同策略的影响因素。
Discussion
Dr. Xie总结本研究的意义在于发现盲人用户和一般用户与DL初次交互时，在使用策略上存在显著差异，进一步通过比较盲人用户和一般用户定向策略类型的异同及其相关因素，分析得出影响盲人用户浏览DL结构策略的系统因素多于用户因素。
具体来说，以视觉为中心的交互设计阻碍了盲人用户快速掌握和理解DL结构，反之，数字图书馆与用户的有效交互与否不应追责盲人用户的自身劣势。在此基础上，本项研究所发现的不同用户群体对DL所采用策略的系统、用户和交互等影响因素，对加强未来DL设计具有重要的实际意义与社会价值，赋予图书馆管理员及图书馆学学者更深远的责任意识与使命担当。
于英香教授总结
于英香总结Dr. Xie的分享内容提出三点感受：
1、研究目的要具体且接地气。告诫同学们避免大而宏的论文选题，而应该提出更具建设性的策略研究。
2、研究过程需严谨细致。Iris Xie教授的课题从研究背景、研究目标、提出问题，到研究方法、研究目的、研究过程，再到最后的数据分析，环环嵌套，严谨科学。
3、调研方法需因题制宜，巧选样本。强调同学们在做问卷调研的时候，特别是样本的选择和数据收集方法方面，应该在前期明确限定调研样本的参数与类型，不要为了问卷而问卷，避免调研目的的随意性与样本选取的任意性。
学生提问环节
2018级情报学李诗园：
●问卷设计的过程能否分享？
●简要解释Think-aloud protocol及其应用群体。
●Transaction logs的运作原理。
Dr.Xie
01
问卷设计一般分为两部分。
第一部分是基础数据，比如年龄、性别、受教育程度。第二部分是与研究相关的数据，如本项研究的用户查询数据的频率、内容；所使用的系统；对自我身份的定位；各类交互系统的了解程度等等。对于与研究课题直接相关的数据，在样本没有相关经历时可采用比较问题的方式获得其他答案，此部分视情况处理选择。同时，可寻找两个用户测试问卷是否可行并进行调适，避免出现专业词汇难以被通读或词不达意等问题。
02
Think-aloud protocol通常使用于系统界面，研究者用录像机记录下受试者关于问题的语言表达，强调将思维想法与逻辑推理即时性、自由地 “说”出来，由此更好地了解受试偏好。
03
Transaction logs即将用户的操作过程以vedio file的形式全程记录下来，后期重映该视频并翻译成文字记录。
2020级情报学陈一帆：
●如何针对于300个样本用户的策略进行有效提炼？
●Behavior(行为)的发现方法？
Dr.Xie
01
一种是用已有的检索策略的定义及案例来对照实验中的用户行为，从而得出用户策略，此方法应用较为方便，适用性较广。另一种是采用open coding方法（本研究所采用的方法），即利用研究所得的数据帮助产生策略分类方式，类似于自定义。在本项目中，先把behavior（行为）提取出来，观察其目的，将类似行为中目的相近的行为归为一类，再起一个描述性label进行归纳总结精炼，最后考虑不同的label是否是同一个层面以确定分类策略是否适用并不断调整。
02
Behavior（行为）的发现方法包括两种：
1、Data mining（数据挖掘）：根据词频定量排序，或使用Nvivo软件定性排序。
2、人工分类：不论使用哪种软件，当前利用Data mining仍然无法达到人工排序的准确性，如果要达到好的分类效果还是需要依靠人工分类回到调查问题上。
结语
此次学术讲座中，Iris Xie教授将国外相关领域的最新研究成果系统地介绍给我系学子，兼具学术研究价值和社会应用价值，帮助我系学子开阔知识视野，洞悉国际前沿，体察学术动向，阐发关于学术创新与社会现实问题紧密结合的探索研究。同时，将如何开展课题研究的步骤层层剥茧般传授给同学们，帮助同学们强化自主创新意识，深悟须以求实、科学、专业的方法引领学术研究。感谢IrisXie教授于百忙之中将最新研究成果与我系学子云端分享，为同学们带来了一场精彩纷呈的学术盛宴。“务学不如务求师”，学术讲座是我系学子发掘学术兴趣和增强学术功底的第二通道，愿同侪们扎根于最细微的社会实际，用双眼发现问题，用所学解决所需。
